ChatGPT・Geminiで使えるプロンプト例とは？書き方や効果的な指示のコツを解説

「ChatGPTを使ってみたけど、思ったような回答が返ってこない……」そう感じたことはありませんか？

生成AIの出力精度を大きく左右するのは“プロンプト（指示文）の書き方”です。同じAIモデルを使っていても、プロンプト次第でアウトプットの質は大きく変わります。

本記事では、次のポイントを解説します。

• プロンプトとは何か
• なぜ書き方ひとつで結果が変わるのか
• 初心者でもすぐ実践できるプロンプトの型
• 仕事や副業で使える具体例

「AIをもっと上手く使いこなしたい」「業務効率を一気に引き上げたい」という方は、ぜひ最後までご覧ください。

プロンプトとは？生成AIを使いこなすための基本知識

プロンプトとは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに対して入力する「指示出し」や「命令文」のことです。

AIから精度の高い回答を引き出すためには、このプロンプトの質が極めて重要になります。

ここでは、プロンプトの基本的な意味と、なぜ書き方が重要なのかについて解説します。

プロンプトの意味と役割

プロンプトとは、ユーザーがAIに対して行う「質問」や「命令」の総称です。

テキスト生成AIは、ユーザーが入力した文章（プロンプト）を読み取り、その続きとして最も可能性が高い言葉を予測してつなげていく仕組みで動作しています。

AIを「非常に優秀だが、指示待ちの新人アシスタント」だとイメージすると分かりやすいでしょう。

新人に対して単に「資料を作って」とだけ伝えても、どのような資料を作ればよいか分からず、期待外れな成果物が上がってくる可能性があります。

これと同じように、AIに対しても「何を」「誰のために」「どのような形式で」出力してほしいのかを明確に伝える役割を果たすのがプロンプトです。

なぜ「書き方」で生成AIの回答が変わるの？

プロンプトの書き方一つで回答の質が大きく変わる理由は、生成AIが「確率」に基づいて言葉を紡いでいるからです。

AIは膨大なデータを学習していますが、質問に対して唯一の正解を持っているわけではありません。入力された言葉の文脈から、統計的に次に来る可能性が高い言葉を選んでいるに過ぎないのです。

そのため、指示があいまいだとAIが予測すべき範囲も広くなりすぎてしまい、結果として当たり障りのない回答や、的外れな回答が生成されやすくなります。

一方で、具体的かつ論理的な書き方をすれば、AIの予測範囲を適切に絞り込むことができ、ユーザーの意図に沿った回答が得られる確率が高まります。

ChatGPT・Geminiで使える基本的な4つのプロンプトの書き方

生成AIへの指示出しには、どのようなモデルにも共通して使える「型」が存在します。

以下の4つの要素を意識してプロンプトを組み立てることで、回答の精度は劇的に向上します。

それぞれの内容を具体的に解説します。

1：役割（誰として振る舞ってほしいか）

AIに対して「誰の視点で回答してほしいか」という役割（ペルソナ）を与えることは、効果的なテクニックです。

役割を設定することで、回答の専門性や視座、言葉遣いをコントロールできるためです。

具体的には、「あなたはプロのWebマーケターです」や「ベテランの編集者として振る舞ってください」といった指示をプロンプトの冒頭に加えます。

役割を定義すれば、AIはその職業特有の視点や専門用語、思考プロセスを模倣し始めるので、的確で鋭い回答を引き出せるでしょう。

役割定義は、AIの回答品質を底上げする簡単なテクニックの一つです。

2：目的（何をしてほしいか）

プロンプトの作成において、最も重要なのは「AIに何をしてほしいか」という目的を明確にすることです。ここがブレていると、AIはどこに向かって処理を行えばよいのか判断できません。

例えば、「ブログについて教えて」という入力だけでは、ブログの書き方を知りたいのか、ブログサービスの比較がしたいのか、あるいはブログ記事を代筆してほしいのかが不明確です。

「SEOに強いブログ記事の構成案を作成してください」や「この文章を要約してください」のように、動詞を使って具体的なタスクを指示しましょう。

目的が明確であればあるほど、AIはタスクの実行に集中できます。

3：条件・制約（文字数・トーン・対象など）

条件や制約とは、AIが生成する回答に対する「ルール」のことです。

AIは放っておくと長々と文章を書いたり、逆に短すぎたりすることがあるため、事前に枠組みを指定しておく必要があります。

このように具体的な制約を設けることで、修正の手間を大幅に減らすことができます。

特にビジネスシーンでの利用では、トーンやマナーを制約すると、リライトの手間を軽減可能です。

4：出力形式（箇条書き・表・文章など）

最後に、生成された情報を「どのような形で見たいか」を指定します。

出力形式を指定しない場合、AIはただのテキスト文章として回答することが多いですが、これでは視認性が悪い場合があります。

情報を整理したい場合は「箇条書きで出力してください」や「マークダウン形式の表にまとめてください」と指示するとよいでしょう。

また、プログラミングコードが必要な場合は「Pythonのコードブロックで出力して」と伝えます。

読み手がどのように情報を受け取りたいかをイメージし、それをAIに伝えることが大切です。

ChatGPT・Geminiで使えるプロンプトのコツ

基本的な書き方に加えて、さらに一歩進んだ使いこなしのコツを紹介します。

以下のポイントを押さえることで、AIとの対話がよりスムーズになります。

ここからは、各項目について詳しく見ていきましょう。

1回で完璧を狙わない（対話前提）

プロンプト作成において重要なマインドセットは、一度の指示で100点の回答を得ようとしないことです。

ChatGPTやGeminiはチャット型のインターフェースを採用しており、対話を重ねることで理解を深めるように設計されています。

最初はざっくりとした指示を出し、返ってきた回答を見て「ここはもっと詳しく」「この部分は修正して」と追加の指示を出していく「壁打ち」スタイルがおすすめです。

累計5万人以上の受講実績を持つ当アカデミーの講座でも、対話を通じて徐々に回答をブラッシュアップする方法を推奨しています。

完璧なプロンプトを作ろうと悩みすぎて時間を浪費するよりも、まずは対話を始めるほうが効率的です。

AIの出力を人間が編集する

AIが生成した文章や成果物は、あくまで「下書き」や「素材」として捉えましょう。

AIは非常に高い能力を持っていますが、最新の事実関係を誤認したり、文脈を完全には汲み取れなかったりすることがあります。

そのため、AIの回答をそのままコピペして完了とするのではなく、最終的には人間の目で内容を確認し、微調整やファクトチェックを行うプロセスが必要です。

AIが得意な「素案作成」や「大量のデータ処理」を任せ、人間は「最終的な判断」や「責任」を担うという役割分担を意識しましょう。

良い回答を引き出す「追加指示」

最初の回答が期待通りでなかった場合でも、あきらめずにフィードバックを与えることで回答の質を改善できます。これを「追加指示」と呼びます。

例えば、説明が難しすぎる場合は「中学生にもわかるように専門用語なしで書き直して」と指示したり、アイデアが平凡な場合は「常識にとらわれない、ユニークな案を5つ出して」と要求したりします。

また、「なぜそのように考えたのですか？理由をステップごとに説明して」と理由を尋ねることで、AIの思考プロセス（Chain of Thought）を引き出し、論理的な誤りを発見しやすくなります。

追加指示を的確に出せるかどうかが、AIスキルの差につながるでしょう。

【コピペ可】プロンプトのテンプレート例

ここでは、すぐに業務や副業で活用できるプロンプトのテンプレートを紹介します。

用途に合わせてコピー＆ペーストし、必要箇所を書き換えてご使用ください。

汎用テンプレート（初心者向け）

どのようなタスクにも応用できる、基本的なテンプレートです。

下記のテンプレートをコピーし、[]の中身を書き換えて使ってみてください。

#命令書あなたはプロの[役割：Webライター]です。以下の制約条件に従って、目的：[記事の構成案]を作成してください。 #制約条件・文字数：[2000文字程度]・出力形式：[見出し付きの箇条書き]・ターゲット：[30代のビジネスパーソン]・文体：[論理的かつ簡潔に] #入力文[テーマ：リモートワークにおけるコミュニケーションのコツ]

#命令書や#制約条件のように、見出しをつけることでAIが「どこに何が書いてあるか」を理解しやすくなります。

情報は詰め込みすぎず、まずはこの型を埋めることから始めてみましょう。

文章作成用テンプレート

ブログ記事やレポートなど、まとまった文章を作成する際に適したテンプレートです。

ここでは一括で指示する例を紹介します。

#命令書以下のテーマについて、読者が理解しやすいブログ記事を作成してください。 #テーマ[テーマ：初心者のための資産運用ガイド] #読者ターゲット[ターゲット：貯金0円から始めたい20代会社員] #構成案の指示1.導入：読者の不安（元本割れなど）に共感する2.本文：具体的な手法（つみたてNISAなど）を3つ紹介3.まとめ：今日からできる「口座開設」を促す #執筆条件・トーン：親しみやすく、専門用語は噛み砕いて・文字数：全体で2000文字程度・見出し：h2タグ、h3タグを適切に使用すること

もし出力された記事の質が低いと感じたら、「構成案だけ作らせる」→「その構成案を元に本文を書かせる」という2段階に分けてみてください。

手間はかかりますが、クオリティは格段に上がります。

要約・リライト用テンプレート

長文の資料を短時間で把握したい場合や、既存の文章を別の用途に書き換えたい場合に役立つテンプレートです。

専門的な文章を噛み砕きたいときに使ってください。

#命令書以下の文章を、[条件]に従って要約してください。 #条件・文字数：[300文字以内]・出力形式：[箇条書きで3点にまとめる]・ターゲット：[小学生でもわかる平易な言葉で]・重要事項：[結論と数値データは必ず含めること] #対象の文章[ここに要約したい文章を貼り付け]

アレンジのヒントとして、一文にしたいときには「条件」を「30文字以内のキャッチコピー風に」に変えてみてください。

また、翻訳したいときには「条件」に「英語のビジネスメールとして」を加えてみましょう。

初めは型の使用でも十分ですが、利用し続ける中で自分だけのプロンプトを見つけることを意識してみてください。

企画・アイデア出し用テンプレート

新しい企画や切り口が見つからないとき、AIに壁打ち相手になってもらうためのテンプレートです。数を出すことを重視した指示になっています。

#命令書[テーマ]に関する新しい企画のアイデアを、質より量重視で[30個]出してください。 #条件・実現可能性は一旦無視して、ユニークさを最優先する・「業界の常識」の逆を行く視点を入れること・それぞれのアイデアに「キャッチーなタイトル」と「概要（50文字）」をつける #テーマ[テーマ：来場者が1万人集まる商店街のイベント]

さらに、アイデアが出揃ったら気に入ったものを一つ選び、追加で指示してみましょう。

「案3と案10を組み合わせて、さらにブラッシュアップして」や「案5を実現するための具体的なロードマップを作って」など、気になったものを組み合わせることで、オリジナルのアイデアを生み出せるでしょう。

AIは「0→1」も得意ですが、「1→100」にする壁打ち相手としても最強です。

メール作成テンプレート

謝罪や依頼、営業など、ビジネスメールの作成時間を短縮するためのテンプレートです。状況に合わせて書き換えてください。

#命令書以下の状況に合わせて、取引先に送るビジネスメールの文面を作成してください。 #状況・相手：[株式会社〇〇 田中様]・用件：[見積もりの提出依頼]・詳細：[来週水曜日の会議で使いたいので、火曜日の午前中までにPDFで欲しい] #条件・件名：[【至急】見積もりのご依頼について（株式会社△△ 佐藤）]のように具体的に・本文：[失礼のない丁寧なビジネス敬語で]・構成：[挨拶→依頼内容→期限の理由→結び]の順で簡潔に

ただし、AIは極端に「へりくだる」ことがある点に、注意が必要です。

丁寧さを優先するあまり、「～させていただきたく存じ上げます。」のような過剰な敬語を使う傾向があります。

そのため、AIで生成した文章はそのまま送らず、必ず自分の言葉として違和感がないかどうかを確認してから送信しましょう。

議事録テンプレート

会議のメモ書きから、整った議事録を作成するためのテンプレートです。乱雑なメモでもきれいに整形してくれます。

#命令書以下の[会議メモ]をもとに、読みやすい議事録を作成してください。 #条件・マークダウン形式で出力する・「決定事項」「ToDo（担当者と期限）」「保留事項」を明確に分ける・発言の重複や「えー、あー」などのフィラーは削除し、要点のみを抽出する・客観的な事実に基づいて記述し、推測を含めない #会議メモ（または文字起こしテキスト）[ここにテキストをドサッと貼り付け]

自動文字起こしテキストを使う場合は、テキストが長すぎてAIの上限（トークン制限）を超えることがあります。

その場合は、会議の前半・後半に分けて入力するか、ファイルを読み込める有料版（ChatGPT Plusなど）を使いましょう。

プレゼン資料作成テンプレート

スライドの構成案や、各スライドに記載するテキストを考えさせるテンプレートです。

#命令書[テーマ：新商品ローンチの提案]に関するプレゼンテーション資料の構成案を作成してください。 #ターゲット[経営層・投資判断を担当する役員] #出力形式スライドごとに以下の形式で出力してください。・スライドタイトル・箇条書きのキーメッセージ（3-4点）・補足説明（スピーカーノート） #スライド枚数全15枚（導入3枚→課題3枚→ソリューション5枚→実装計画2枚→まとめ2枚）

AIの出力を見て全体の流れが良さそうなら、スライドごとに「この箇条書きに数字や具体例を足して」と追加で指示してみましょう。

また、出来上がった案をそのままPowerPointにコピペするのではなく、AIのテキストを「参考資料」として、最終的には自分の言葉に直すことも忘れないでください。

プロンプトがうまくいかない時の原因とは？

テンプレートを使っても期待通りの回答が得られない場合、プロンプトの中に原因が潜んでいることが多いです。

ここでは、プロンプトがうまくいかない際によくある主な原因を解説します。

それぞれの原因と対策を見ていきましょう。

指示があいまい・抽象的すぎる

最も多い失敗原因は、指示の内容が具体的でないことです。

人間同士なら「いい感じでよろしく」「それっぽく作ってよ」という指示でも文脈で通じることがありますが、AIには通じません。

「面白い企画を考えて」ではなく「20代の女性が週末に行きたくなるような、予算3000円以内の体験型イベントの企画を考えて」のように具体化する必要があります。

形容詞や副詞（すごく、もっと、なるべく）を避け、数値や固有名詞を使うように意識すると改善されます。

前提条件や目的が不足している

AIに対して、そのタスクを行う背景情報（コンテキスト）を与えていないことも、回答のズレを生む原因となります。AIはあなたの頭の中にある「当たり前」を知りません。

例えば、商品のキャッチコピーを考えさせる場合、その商品の特徴だけでなく、「競合商品との違い」「現在の市場の課題」「ブランドが目指す世界観」といった前提条件を共有することで、より深く的確な回答が得られるようになります。

情報は出し惜しみせず、できるだけ多くAIにインプットすることが重要です。

AI任せで修正をしていない

プロンプトを一回入力して、返ってきた回答に満足できずに「やっぱりAIは使えない」と諦めてしまうケースも見受けられます。

前述したように、プロンプトエンジニアリングの本質は「対話と修正」です。

最初の回答が70点だったとしても、そこから「この部分は良いけど、ここはもっとこうして」と修正指示を出すことで90点、100点に近づけていくプロセスが必要です。

一度の失敗で判断せず、根気強く指示を調整してみてください。

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ここまでプロンプトの基本的な書き方やコツを解説してきましたが、記事で紹介した内容は生成AIの可能性のほんの一部に過ぎません。

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まとめ

プロンプトは、ChatGPTを“ただ使う”状態から、“成果を出すツール”へ進化させるための最重要ポイントです。

今回の内容を整理すると、次のポイントが重要になります。

• プロンプトは「お願い文」ではなく指示書として書く
• 目的・条件・前提・出力形式を明確にするだけで精度が大きく向上する
• 良いプロンプトは一度で完成しない。改善を前提に使う
• テンプレ化すれば、仕事の再現性・スピードが一気に上がる

ChatGPTは「使う人の指示力＝成果」と言っても過言ではありません。

正しいプロンプト設計を身につけることで、文章作成・企画・リサーチ・業務効率化まで、あらゆる作業の質が変わります。

まずは、今回紹介した基本構文や考え方を1つでも実践してみてください。

その積み重ねが、AIを使いこなす側への第一歩になります。