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AI導入の失敗10と、その回避策|10問の自己診断つき
事例・調査 全18ページ 無料

AI導入の失敗10と、その回避策|10問の自己診断つき

導入支援の現場で繰り返し見てきた10の失敗を、兆候・原因・回避策・立て直し方の4点で整理しました。10問の自己診断で、いま自社がどこで止まっているかが分かります。直す順番も付けています。

この資料でわかること
  • 10の失敗それぞれに、兆候と回避策がついている
  • 起きてしまったあとの立て直し方も書いてある
  • 自社が何番目に当てはまるか診断できる
こんな方におすすめ
  • AI導入を始めたが、続かなかった方
  • 推進担当・情報システム・経営企画のご担当者
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成功事例は数多く出回っていますが、うまくいかなかった話は表に出ません。ところが実務で役に立つのは、たいてい後者です。同じ場所で止まっている会社が、驚くほど多いためです。

本資料は、導入支援の現場で繰り返し見てきた10の失敗を、兆候・原因・回避策・立て直し方の4点セットで整理したものです。掲載しているのは特定企業の事例ではなく、複数の支援先で繰り返し見られた型です。10のうち8つは進め方の設計に原因があり、担当者の力量の問題ではありません。

この資料の目次

  1. なぜ同じ場所で止まるのか
  2. 10問の自己診断
  3. 失敗1・2 目的と対象の選び方
  4. 失敗3 測っていない
  5. 失敗4 使う場面が決まっていない
  6. 失敗5 線引きが決まっていない
  7. 失敗6 契約とアカウントの管理
  8. 失敗7 研修のあとが無い
  9. 失敗8 指示が個人の手元にある
  10. 失敗9 推進担当が抱え込む
  11. 失敗10 報告していない
  12. 10の失敗と、直す順番

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